锐捷网络：以AI SaaS 云平台保障智能柜“永不打烊”
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锐捷网络无线产品事业部联合研究院产品经理宋敏在线上媒体沟通会指出，该方案基于先进的人工智能视觉识别技术，不但可以使智能货柜在成本、业务指标上都达到运营级别，还可以支撑百万级智能柜的高精准、高性能、高可靠运营，将有效推动智能柜的商品化和规模化应用进程。
随着数字化的经济时代的到来，满足那群消费的人的即时性购物需求慢慢的变成了零售行业的共识，以智能柜为代表的无人零售获得了顾客的青睐，开始如雨后春笋般出现在城市的各个角落。但实际使用中，智能柜难免会碰到盗损或者识别准确率低等问题，这一方面降低了消费者的购物体验，另一方面也为智能柜运维方带来困扰，无疑与无人零售提效降本的初衷背道而驰。
为了确保购物体验“最后一公里”的可靠、安全、高效。锐捷网络日前推出了新一代AI SaaS 云平台解决方案。锐捷网络无线产品事业部联合研究院产品经理宋敏在线上媒体沟通会指出，该方案基于先进的人工智能视觉识别技术，不但可以使智能货柜在成本、业务指标上都达到运营级别，还可以支撑百万级智能柜的高精准、高性能、高可靠运营，将有效推动智能柜的商品化和规模化应用进程。
在店铺租金、人力等成本不断上涨的背景下，无人货柜相比实体店成本更低，占地面积更小，更易于满足顾客购物需求。然而国内智能柜规模化复制并不理想，相较于日本的自动贩卖柜从1970年开始，用了不到10年时间，就达到了500多万台的保有量，几乎是每年50万的铺设规模。而我国国内的自动贩卖柜，包括机械柜和智能柜在内，据初步统计，从2017年的30万台到2021年上半年的40万台，四年间铺设规模增长不足10万。
1.成本太高，难以盈利。虽然智能柜从最初的机械式到RFID式，演进到如今的视觉式，但赋能智能化成本一直是一道迈不过去的坎，按照国内1000万台的市场容量衡量，每台智能柜的单位成本大约为1-2万，这需要大量的前期投入，运营商难以从中获利。
但从运营的角度而言，把高频消耗的商品，从大仓分解到更接近消费者的小仓，其盈利空间无疑更加广阔，这一点也可以从身边高频效的饮料、零食、生鲜配送时长增加中得以体现。在宋敏看来，智能柜是一个非常依赖技术进步的场景，通过技术方法优化智能柜的运营，将有效推动智能柜的商品化和规模化应用进程。
其实谈到锐捷网络，大家脑海中的第一印象可能是专业化的网络厂商，实际上锐捷一直强调“场景化创新”，在机器学习和AI领域已经有超过10年的实践积累，早已推出了智能AGV小车、手持式视频阅读器，以及基于机器视觉的工业质检解决方案。宋敏介绍从2018年，锐捷网络就关注到无人零售行业，开始了对于智能柜的技术原型设计。
当时，锐捷网络在服务客户便利蜂的过程中，发现盗损严重和标签成本高是业内的普遍问题。因此，锐捷网络开始探索用动态视觉的方式推动智能柜升级。从2018年到2021年的3年时间里，锐捷网络历经了4次产品迭代，将成本降低了近百倍。这其中，1.0到2.0是边缘计算的AI方案，3.0是端云协作的计算方案，4.0则是全云方案。
宋敏表示这其中的关键，是如何在智能化的前提下降低规模化部署的成本。为满足AI算力系统对于顾客在智能柜的行为处理，一定要满足一定的视频流帧率，这是图像处理的硬性指标。对此，锐捷网络进行了4次骨干网络、神经网络的替换，通过CPU和GPU协同，包括超参优化和独有的多模态的数据融合训练满足图像处理等手段，首先让智能柜足够智能化。而在规模化减少相关成本方面，锐捷网络通过全云化的方式提升了AI引擎的并发能力，通过AI SaaS云平台最终成功达到了百倍降成本的目标，实现了规模化运营指标。
第一，满足SKU多品种要求。一般运营商的SKU品类要求从几十到几百，智能柜内品类越丰富，坪效比越高。锐捷全云方案冰柜内SKU累计上千，单柜同时支持45＋品类，品类更丰富，满足更多场景的使用需求。
第二，满足新货上架高效率要求。商家旺季一个月会有十几种新品上新，运营商越大，上新要求越高。使用锐捷全云方案，1个小时完成上新多3+品类，上新更及时。相较于传统货柜上新速度大多需要5-7个工作日，AI智能货柜超强的学习训练机制，能确保将商家上新1-3个品类的速度压缩到1个小时内，当前市场上商品更迭迅速，各位网红爆款商品层出不穷，快速的上新能力保证了商家能够紧跟流行消费趋势，增加消费粘性。
第三，误扣零容忍。对于智能柜这种新的购物方式来说，消费者容忍度比较低，误扣会严重伤害消费者的忠诚度和信任度。使用锐捷全云方案，识别准确率超99.5%，算法误扣率低于0.5%。能保持复杂购物行为的准确率，并对消费异常实时告警。无论是消费者单双手拿取货品、多人同时拿取，又或是取出后又反悔放回，都可以有效的进行精准的捕捉识别，大幅度的降低了货损率。
第四，超低准入门槛。锐捷网络将智能化硬件组件的性能要求降低到，仅需可同时采集2路标清视频即可，硬件成本大幅度的降低。而且云平台提供边端多平台SDK、购物小程序、运营DEMO套件以及开发说明文档等，整体运营体验平台向客户开放，可以每时每刻无门槛体验。
如今，锐捷在企业市场已服务超10000家企业，完成25个细分市场全覆盖。6月底，锐捷网络还与美的智能达成战略合作，共同致力智能零售终端的商用和普及。通过开放的SDK和API接口，宋敏表示智能柜运营商随时都能体验AI SaaS云平台。通过在阿里云、联通、移动、电信的IDC上部署算力中心，锐捷网络提供对全国的监控告警服务，可以自动完成模型训练的在线更新服务。
值得一提的是，宋敏强调云计算中心的背后，锐捷网络还部署了很多自动化系统，包括线协作的标注系统、自动化定单检测系统、新品自动采集系统、新品数据清洗和入库系统等，都是为越来越好的帮助客户在规模的过程中保持高准确率、高性能、高可靠。
以AI SaaS云平台为基础，锐捷网络完成了从商品化到规模化的部署，提供从前端到后端的完整闭环。在前端，锐捷网络提供了开放的AI平台和完备的服务套件；在网络方面，有着完备的高可靠、高性能的分布式云计算中心；在后端，强大的自动化系统提供各种服务，帮助客户基于数据更好的上新、补充货源。
毫不夸张的说，零售关系到每个普通人的生活体验，它的每一次变革都在改变着几亿人的消费习惯。“未来，锐捷将持续深耕行业，不停地改进革新场景化应用，和合作伙伴一起，打造面向消费者开门、所想、所得的美好时代。”宋敏总结道。